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Esperienza professionale
Per oltre tre decenni ho lavorato come consulente indipendente in modellazione, statistica e sistemi intelligenti. Oltre alla mia attività freelance, dal 2016 opero anche attraverso la mia società a responsabilità limitata unipersonale, creata specificamente per fornire un quadro formale e contrattuale quando necessario, senza dipendenti e senza perseguire una crescita organizzativa — il lavoro rimane rigorosamente senior e svolto in prima persona.
Percorso accademico
La mia esperienza include diversi anni di collaborazione con ESADE Business School e, nell’ultima decade, con due università australiane, principalmente nella modellazione quantitativa avanzata e nel structural equation modelling (SEM). Questa esposizione accademica garantisce rigore metodologico e una profonda familiarità con la validazione, l’interpretazione e la comunicazione di modelli complessi.
Il SEM nel panorama dell’IA
Il SEM occupa una posizione particolare nel panorama dell’IA: formalmente è una classe di modelli statistici — che combina componenti lineari, variabili latenti e vincoli strutturali — ma il suo valore principale è spesso esplicativo più che predittivo. Questo lo rende naturalmente complementare agli altri due pilastri dell’IA, i Sistemi Esperti e l’IA Generativa basata su RAG, poiché il SEM produce ipotesi validate, strutture causali e ragionamenti verificabili che possono essere incorporati in sistemi espliciti di regole o documentati in una knowledge base.
Indipendenza tecnologica e metodologica
Il mio approccio consulenziale evita intenzionalmente la creazione di dipendenza: utilizzo solo linguaggi open-source (Python, R, Prolog), back-end leggeri e infrastruttura controllata dal cliente. I prototipi vengono eseguiti sui miei server sandbox, ma il deployment finale avviene sempre nell’ambiente server del cliente — cloud o on-premise — garantendo trasparenza, portabilità e autonomia a lungo termine.