SISTEMI ESPERTI
Che cos’è un sistema esperto e perché è utile oggi
I sistemi esperti sono strumenti di IA basati su regole definite dall’utente e su conoscenza strutturata, progettati per risolvere problemi in modo formale, simbolico e perfettamente coerente.
A differenza dei modelli generativi, un sistema esperto restituisce sempre la stessa risposta agli stessi dati, garantendo totale controllo sul processo decisionale.
Un sistema esperto può integrare:
Regole definite da esperti umani
La conoscenza è rappresentata tramite regole logiche che descrivono come interpretare i dati o valutare situazioni.
Possono rappresentare protocolli, criteri diagnostici, classificazioni, valutazioni del rischio, ecc.
Regole derivate dal Machine Learning
Le soglie, i pattern e i criteri estratti dai modelli di ML possono essere inseriti come regole esplicite, creando un livello formale che applica e verifica la conoscenza generata automaticamente.
Inferenza di conoscenza
Un sistema esperto può dedurre nuove informazioni, verificare coerenze, identificare relazioni e trarre conclusioni che derivano logicamente dalle regole esistenti.
È una forma di ragionamento simbolico utile per analisi e interpretazione.
Riproducibilità e garanzie
Sono strumenti ideali quando servono:
- tracciabilità totale,
- comportamento consistente,
- validazione formale,
- decisioni deterministiche.
Applicazioni per industria e PMI
I sistemi esperti si adattano molto bene agli ambienti che richiedono decisioni basate su regole.
- Normalizzazione e unificazione di codici canonici
Quando un’azienda usa codici provenienti da sistemi diversi, un sistema esperto può:
- unificarli,
- rilevare incoerenze,
- creare mappature automatiche,
- validare equivalenze,
- garantire coerenza interna.
Utile per PMI che gestiscono cataloghi, prodotti, servizi o incidenti.
- Diagnosi assistita o classificazione strutturata
Permette di definire criteri formali e ottenere risultati riproducibili.
Esempio: il sandbox delle malattie rare.
- Gestione delle segnalazioni e monitoraggio IoT
Il sistema esperto può:
- analizzare eventi e sensori,
- applicare regole,
- generare segnalazioni,
- prioritizzare allarmi,
- suggerire azioni.
- Validazione dei dati e controllo di qualità
Può agire come:
- validatore,
- controllore di coerenza,
- supervisore di processo,
- generatore di spiegazioni.
- Automazione di procedure
Consente di formalizzare:
- procedure interne,
- protocolli operativi,
- processi di approvazione,
- logiche decisionali cliniche o tecniche.
——————————————————————————————————————————————————-
Conclusione
I sistemi esperti offrono una forma di IA robusta, spiegabile e completamente controllabile, ideale per industria, medicina e impresa.
