SISTEMAS EXPERTOS
Qué es un sistema experto y por qué es útil hoy
Los sistemas expertos son herramientas de IA basadas en reglas definidas por el usuario y conocimiento estructurado, que permiten resolver problemas de forma formal, simbólica y totalmente coherente.
A diferencia de los modelos generativos, un sistema experto siempre devuelve la misma respuesta ante los mismos datos, y garantiza un control completo del razonamiento.
Un sistema experto puede integrar:
Reglas creadas por especialistas
El conocimiento se expresa mediante reglas lógicas que describen cómo interpretar datos y tomar decisiones.
Estas reglas pueden representar protocolos, criterios de clasificación, diagnósticos, evaluaciones de riesgo, etc.
Reglas derivadas del Machine Learning
Los patrones y criterios extraídos por modelos de ML pueden incorporarse como reglas explícitas, sirviendo como una capa formal que valida y aplica el conocimiento aprendido.
Inferencia de conocimiento
Los sistemas expertos pueden inferir nueva información, detectar relaciones, verificar coherencias y deducir conclusiones lógicas no expresadas directamente.
Es un mecanismo de razonamiento simbólico, útil para análisis y procesado lógico de datos.
Reproducibilidad y garantías
Los sistemas expertos son ideales cuando se requiere:
- trazabilidad completa,
- comportamiento coherente,
- validación formal,
- decisiones deterministas.
Aplicaciones para industria y pymes
Muy adecuados para entornos basados en reglas y decisiones formales.
- Normalización y unificación de códigos canónicos
Cuando una empresa utiliza códigos procedentes de distintos sistemas, un sistema experto puede:
- unificarlos,
- detectar incoherencias,
- generar correspondencias,
- validar equivalencias,
- asegurar coherencia interna.
Especialmente útil para pymes que gestionan catálogos, servicios o incidencias.
- Diagnóstico asistido o clasificación estructurada
Permite definir criterios diagnósticos formales y obtener resultados reproducibles.
Un ejemplo es el sandbox de enfermedades raras.
- Gestión de incidencias y monitorización IoT
El sistema experto puede:
- analizar eventos,
- aplicar reglas,
- generar incidencias,
- priorizar alarmas,
- recomendar acciones.
- Validación y coherencia de datos
Puede actuar como:
- validador de entradas,
- auditor de coherencia,
- controlador de procesos,
- generador de explicaciones.
- Automatización de procedimientos
Permite formalizar:
- procedimientos internos,
- protocolos,
- procesos de aprobación,
- árboles de decisión clínicos o técnicos.
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Conclusión
Los sistemas expertos proporcionan una IA fiable, explicable y totalmente controlada, ideal para entornos industriales, médicos y empresariales.
