Etapas
Mejora de datos
Obtención de datos y su control de calidad.
Datos del mundo real o de encuestas de opinión.
Conjuntos de datos que se enriquecerán conforme avanza el análisis.
Esta etapa requiere mucho tiempo.
Ejemplo:
Descripciones estadísticas básicas
Propiedades de los datos.
Tablas dinámicas.
Inteligencia de Negocio.
Identificación de valores atípicos: casos raros, fraudes… o perfiles innovadores basados en temas novedosos para ser pronto incorporados como comportamiento habitual (oportunidades de negocio).
Predicción
Metodologías de tipo regresión. Clasificadores.
Enfoques lineales y no lineales.
Evaluación de la hipótesis.
Aprendizaje automático.
Sin caja negra: con fórmula verbalizable.
Implementación
Algoritmo en producción.
Dentro de la empresa o en la nube.
Stakeholders involucrados.
Intervención exterior.